PageFlyでShoplift A/Bテストを使用する方法
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概要：
Shopliftは、ストアオーナーがさまざまな要素でスプリットテストを実行することにより、オンラインストアを最適化できる強力なA/Bテストアプリです。コンバージョン率、クリック率、平均注文額などのパフォーマンス指標を向上させる変更を特定するのに役立ちます。
ShopliftをPageFlyと統合することで、カスタムデザインされたページで包括的なA/Bテストを実施できます。この記事では、Shoplift A/BテストをPageFlyと連携して使用する方法について、詳細なステップバイステップガイドを提供します。
これらの手順に進む前に、以下を確認してください。
Shopliftをインストールし、Shopifyストアにアプリをセットアップしていること。こちらから見つけることができます。
テストしたいページを公開していること。これにより、Shopliftはページに効果的にアクセスしてテストを実行できます。
Shoplift A/BテストをPageFlyと連携して使用する方法については、こちらのビデオチュートリアルをご覧ください。
ShopliftでPageFlyページをテストするには、以下の手順に従ってください。
新しいテストを作成する：
Shopliftダッシュボードで、「Create Test」をクリックし、テストに名前を付けます。
PageFlyで作成された個々のページまたは特定のテンプレートをテストするには、「Testing a template or a page」を選択します。このオプションを使用すると、PageFlyで作成された個々のページまたは特定のテンプレートをテストできます。
オリジナルを選択する：テストしたい元のページを選択します。
以下の3つのオプションがあります。
Duplicate: 元のページまたは要素を複製してバリアントを作成します。
Select: 元のページに対してテストするページを選択します。
Create with Lift Assist: 必要に応じて、Lift Assistを使用してベストプラクティスとユーザー行動データに基づいたバリアントを自動生成します。
ヒント: PageFlyで作成されたページは、しばしば名前にpf-が付きます。これらのページを探すと、迅速に自分のページを見つけるのに役立ちます。
トラフィックを割り当てる（オプション）
スライダーを使用して、各バリアントに割り当てるトラフィックの量を増減できます（デフォルトは各50%）。
テストメトリックを定義する：テストで追跡したいメトリックを指定します。
平均注文額
コンバージョン率
訪問者あたりの収益
クリック率
カート追加率
たとえば、製品ページをテストしている場合、コンバージョン率とCTRに焦点を当てるかもしれません。
オーディエンスをセグメント化するかどうかを選択します。
デバイスターゲティング別：すべてのデバイス、モバイルのみ、デスクトップのみ。
訪問者ターゲティング別：すべての訪問者、新規訪問者のみ、リピート訪問者のみ。
オーディエンスターゲティング別：UTMパラメータ、国などによりトラフィックをセグメント化します。
テスト設定を確認して正確であることを確認します。
「Launch test」をクリックしてA/Bテストを開始します。
Shopliftダッシュボードで両バリアントのパフォーマンスを監視します。
コンバージョン率、平均注文額、その他の定義された目標などのメトリックを分析します。
詳細な分析をレビューして、各バリアントの影響を理解します。
Shoplift A/BテストとPageFlyを統合することで、カスタム構築されたページでさまざまな要素をテストすることにより、Shopifyストアを最適化できます。この強力な組み合わせを活用するための主なユースケースを以下に示します。
何をテストできますか？
ページレイアウト: さまざまなレイアウトを試して、どのデザインが訪問者により効果的にエンゲージするかを判断します。
コンテンツバリエーション: さまざまな見出し、テキスト、画像をテストして、最も魅力的なコンテンツを見つけます。
デザイン要素: さまざまなボタン、色、フォントを評価して、どのデザインがユーザーエクスペリエンスを向上させるかを確認します。
機能要素: フォーム、ポップアップ、信頼バッジを評価して、ユーザー行動とコンバージョン率への影響を理解します。
PageFlyセクションをテストすることもできます。PageFlyセクションをページに含めるには、PageFlyエディタを開き、目的のセクションをページに追加して変更を保存します。このセクションは、Shopliftを使用して異なるバリエーションでテストし、パフォーマンスを最適化できます。
オーディエンスをセグメント化する：特定のユーザーグループ（例：モバイルユーザー対デスクトップユーザー）をターゲットにして、より正確なインサイトを得ます。これにより、異なる訪問者セグメントに合わせてエクスペリエンスを調整し、エンゲージメントとコンバージョンを最適化できます。
一度に1つの要素をテストする：一度に1つの要素（例：CTAボタン）のテストに集中して、その影響を明確に理解します。これにより、どのような変更が改善を促進するかについて正確なデータが得られます。
Lift Assistを使用する：Lift Assistを活用して、ユーザー行動に基づいた効果的なテストバリアントを自動生成します。これにより時間を節約し、ページを最適化するためのデータ駆動型の提案が得られます。
Shopliftテスト用のPageFlyテンプレート名をすばやく見つけるにはどうすればよいですか？
PageFlyエディタで、左メニューの「ページ設定」を見つけ、それをクリックすると、ページのテンプレート名が表示されます。形式はpf-xxxxxxxxです。
Shopliftを使用して、ライブページでの変更をリアルタイムでテストできますか？
はい、Shopliftを使用すると、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えることなく、ライブページでテストを実行できます。変更は、トラフィック割り当て設定に基づいて、オーディエンスのセグメントに表示されます。
