# PageFlyでShoplift A/B Testingを使用する方法

### 概要

概要：

Shopliftは、ストアオーナーがさまざまな要素でスプリットテストを実行することにより、オンラインストアを最適化できる強力なA/Bテストアプリです。コンバージョン率、クリック率、平均注文額などのパフォーマンス指標を向上させる変更を特定するのに役立ちます。

ShopliftをPageFlyと統合することで、カスタムデザインされたページで包括的なA/Bテストを実施できます。この記事では、Shoplift A/BテストをPageFlyと連携して使用する方法について、詳細なステップバイステップガイドを提供します。

### 要件

これらの手順に進む前に、以下を確認してください。

* Shopliftをインストールし、Shopifyストアにアプリをセットアップしていること。[こちら](https://www.pagef.ly/1h6hsg)から見つけることができます。
* テストしたいページを公開していること。これにより、Shopliftはページに効果的にアクセスしてテストを実行できます。

### Shoplift A/BテストとPageFlyの連携方法

Shoplift A/BテストをPageFlyと連携して使用する方法については、こちらのビデオチュートリアルをご覧ください。

{% embed url="<https://www.youtube.com/watch?v=746mRoBCOo8>" %}

ShopliftでPageFlyページをテストするには、以下の手順に従ってください。

#### ステップ1：テストを設定する

1. 新しいテストを作成する：

Shopliftダッシュボードで、「Create Test」をクリックし、テストに名前を付けます。

PageFlyで作成された個々のページまたは特定のテンプレートをテストするには、「**Testing a template or a page**」を選択します。このオプションを使用すると、PageFlyで作成された個々のページまたは特定のテンプレートをテストできます。

2. オリジナルを選択する：テストしたい元のページを選択します。

![](https://2271939490-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FT9kr2rEW4UEj3nmGvBuq%2Fuploads%2Fgit-blob-65860c880104788b229f1e3b7f68df80b4cc986a%2FAD_4nXd7Iz1iAbpEBFoPrbI2aMNNcTr6D0_e3LuYjsny67srnZ9dDjiSAVlLia30bU1SfsUra_VbHIwcyawMJtYbE4xQUO2dLLyJzm7T5W7so6Q3-rWUEr-gqCrfrQG19IIyplGJQylmOIqfPHzB1kqLHQ?alt=media)

#### ステップ2：バリアントを作成する

以下の3つのオプションがあります。

* **Duplicate**: 元のページまたは要素を複製してバリアントを作成します。
* **Select**: 元のページに対してテストするページを選択します。
* **Create with Lift Assist**: 必要に応じて、Lift Assistを使用してベストプラクティスとユーザー行動データに基づいたバリアントを自動生成します。

**ヒント**: PageFlyで作成されたページは、しばしば名前にpf-が付きます。これらのページを探すと、迅速に自分のページを見つけるのに役立ちます。

![](https://2271939490-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FT9kr2rEW4UEj3nmGvBuq%2Fuploads%2Fgit-blob-960cd97efbaa79fd46f9288b0bdfae81e5de6fa0%2FAD_4nXcf0ETBuvKIkIw7Hjp_WSTTcojcsAG_j2PtH3Z5etucUpUbVMQtjJGBQ9dyqoOD2JXUuwNuRSrjWGTw3iSbSR-fkTpZwTX07zkNh4MiM_aydOXVnZpAYuGTKqVsv4r44lgK2eyBObHKCsjSz9iQkeyfvuMosmzI24X19lsPDyaMA.gif?alt=media)

#### ステップ3：テストパラメータを設定する

1. トラフィックを割り当てる（オプション）

スライダーを使用して、各バリアントに割り当てるトラフィックの量を増減できます（デフォルトは各50%）。

![](https://github.com/sellersmith/pagefly-help-center/blob/master/ja/images/AD_4nXewKc5lNa5og56EPma9Z6GERpEQS5mu_Eb9-eNNFuSlSUee5UEkpePuxF6XePA4upjWhas5AoRStknsYoo2LyerKRw5tZ-3ihsQSsC1zLMypsgvc6kiEGqWmPBfJ4DO1t5f1FPd5WSugv-LWgsJvgkeyfvuMosmzI24X19lsPDyaMA.png)

2. テストメトリックを定義する：テストで追跡したいメトリックを指定します。

* 平均注文額
* コンバージョン率
* 訪問者あたりの収益
* クリック率
* カート追加率

たとえば、製品ページをテストしている場合、コンバージョン率とCTRに焦点を当てるかもしれません。

![](https://2271939490-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FT9kr2rEW4UEj3nmGvBuq%2Fuploads%2Fgit-blob-3f99948fb620a4793b30a8811aa97dd5290ad874%2FAD_4nXdKhPdUJ2TzVSdsUE4t7DoF1y1QhevH3GANo9Tt2WqB9uwaBfBVGxtrVS_RIoiqfHA0AoB-iWMgnUuJB9Bjh5ER90gOTp8pr3WAWS5UUzBty0_fCTngmD2btFGhreqER5iNtLaTgFDmlXHzj3rlkeyfvuMosmzI24X19lsPDyaMA.png?alt=media)

#### ステップ4：オーディエンスターゲティングを設定する

オーディエンスをセグメント化するかどうかを選択します。

* デバイスターゲティング別：すべてのデバイス、モバイルのみ、デスクトップのみ。
* 訪問者ターゲティング別：すべての訪問者、新規訪問者のみ、リピート訪問者のみ。
* オーディエンスターゲティング別：UTMパラメータ、国などによりトラフィックをセグメント化します。

![](https://2271939490-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FT9kr2rEW4UEj3nmGvBuq%2Fuploads%2Fgit-blob-8faf660a9d99a4d89012ba6c675417d374a7c51b%2FAD_4nXfdiB_yqcWOmsJ8xnHuBbN2e7cBDaIqcZpUC0tSrmR35LOU9I0Tv-B8mhQVa01cWe5FMsgk2M5YU3RDmewqeh6uIWgEhDHi37KgUMQgnvQ5qClw4CJjIwRR87unreas4-3n9Z2PWu5VsqGKtVDcYA?alt=media)

#### ステップ5：テストを開始する

* テスト設定を確認して正確であることを確認します。
* 「Launch test」をクリックしてA/Bテストを開始します。

![](https://2271939490-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FT9kr2rEW4UEj3nmGvBuq%2Fuploads%2Fgit-blob-2be42015dfdb517643d7765e2c7bef679fcba22f%2FAD_4nXewZkZrdCjnQQkcU7iS1vKnzDleTGrd3IIjYX_9jYBz9AFVhT0rdMwimsS2lmCyYsXj7l-lQQYtIL3whVnIdalhDadSJtzXEP1K76S4OcnG7iGfPXoxJd9Vv0ULPJE_wp92itGmc4MnjqNonCmgpg?alt=media)

#### ステップ6：レポートを分析する

* Shopliftダッシュボードで両バリアントのパフォーマンスを監視します。
* コンバージョン率、平均注文額、その他の定義された目標などのメトリックを分析します。
* 詳細な分析をレビューして、各バリアントの影響を理解します。

![](https://2271939490-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FT9kr2rEW4UEj3nmGvBuq%2Fuploads%2Fgit-blob-374ef9b529fbb5dba3675405a5eef2580dd0d2e6%2FAD_4nXeLcD8WT-zh78xIIEgJWdp89pTWQMYfph-LMSECq0c6oyWBQEW4pMhHahFjxQAJ9g5bNexp9oTgRD6OaklklPHzVig-ariSdQocw3l-cs366HmrG29l5L51XqHjRiFdQM5mNsm3irg25RCKpwod?alt=media)

### ユースケース

Shoplift A/BテストとPageFlyを統合することで、カスタム構築されたページでさまざまな要素をテストすることにより、Shopifyストアを最適化できます。この強力な組み合わせを活用するための主なユースケースを以下に示します。

#### PageFlyページのテスト

何をテストできますか？

* **ページレイアウト**: さまざまなレイアウトを試して、どのデザインが訪問者により効果的にエンゲージするかを判断します。
* **コンテンツバリエーション**: さまざまな見出し、テキスト、画像をテストして、最も魅力的なコンテンツを見つけます。
* **デザイン要素**: さまざまなボタン、色、フォントを評価して、どのデザインがユーザーエクスペリエンスを向上させるかを確認します。
* **機能要素**: フォーム、ポップアップ、信頼バッジを評価して、ユーザー行動とコンバージョン率への影響を理解します。

#### PageFlyセクションのテスト

PageFlyセクションをテストすることもできます。PageFlyセクションをページに含めるには、PageFlyエディタを開き、目的のセクションをページに追加して変更を保存します。このセクションは、Shopliftを使用して異なるバリエーションでテストし、パフォーマンスを最適化できます。

### ヒントとベストプラクティス

* オーディエンスをセグメント化する：特定のユーザーグループ（例：モバイルユーザー対デスクトップユーザー）をターゲットにして、より正確なインサイトを得ます。これにより、異なる訪問者セグメントに合わせてエクスペリエンスを調整し、エンゲージメントとコンバージョンを最適化できます。
* 一度に1つの要素をテストする：一度に1つの要素（例：CTAボタン）のテストに集中して、その影響を明確に理解します。これにより、どのような変更が改善を促進するかについて正確なデータが得られます。
* Lift Assistを使用する：Lift Assistを活用して、ユーザー行動に基づいた効果的なテストバリアントを自動生成します。これにより時間を節約し、ページを最適化するためのデータ駆動型の提案が得られます。

### よくある質問

1. **Shopliftテスト用のPageFlyテンプレート名をすばやく見つけるにはどうすればよいですか？**

PageFlyエディタで、左メニューの「ページ設定」を見つけ、それをクリックすると、ページのテンプレート名が表示されます。形式はpf-xxxxxxxxです。

2. **Shopliftを使用して、ライブページでの変更をリアルタイムでテストできますか？**

はい、Shopliftを使用すると、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えることなく、ライブページでテストを実行できます。変更は、トラフィック割り当て設定に基づいて、オーディエンスのセグメントに表示されます。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.pagefly.io/pagefly-help-center-japanese/pjito/optimization/how-to-use-shoplift-a-b-testing-with-pagefly.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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